タスクマネージャーで AI ワークロードを可視化

Windows 11 のタスクマネージャー。今回ここに、 NPU（Neural Processing Unit） と GPU Neural Engine の利用状況をプロセス単位で表示できるようになり、AI処理の可視化が大幅に強化されることが明らかになりました。

US時間8月19日に公開された「Task Manager features for visibility into AI workloads」によれば、従来であれば CPU と 標準 GPU の利用状況しか見えなかったものが、最新デバイスでは AI 専用ハードウェア NPU の動作まで確認できるようになりました。

【どんなメリットがあるのか？】

さて今回のタスクマネージャーの更新。どんなメリットがあるのか？　

ブログの中では次のように紹介されていました。

1. IT 管理者向けのメリット：
   • AI対応アプリが NPU/GPU Neural Engine を正しく使っているかを確認できる
   • アプリが CPU や標準 GPU にフォールバックしている場合のトラブルシュートが容易
   • Processes / Performance タブでリアルタイムに利用状況を確認可能
2. 開発者向けのメリット：
   • ONNX Runtime や DirectML で書いたアプリが 意図した実行プロバイダー（CPU/NPU/GPU） を使っているか検証できる
   • データ型の不一致やドライバー不足による サイレントフォールバック を発見しやすい
   • Details タブで NPU/GPU Neural Engine の利用状況や専用メモリの使用量を確認可能
3. パワーユーザー向けのメリット：
   • AI処理が CPU/GPU に偏っているとバッテリー消費が増える
   • PU/GPU Neural Engine を使っているアプリは省電力で動作
   • Task Manager の「NPU」「NPU engine」「GPU engine」列で、アプリの最適化状況を即時確認できる
   • Power usage の傾向から、バッテリー消費の理由を把握できる

今回の更新によりAIワークロードが一般化する中、Task Manager の新機能は「どのアプリがどのAIハードウェアを使っているか」

を明確にし、

• パフォーマンス改善
• トラブルシュート
• バッテリー管理
• 開発者の最適化

に役立ちます。また今後の AI ハードウェア進化を見据えた際の基盤となるアップデートということにもなるんでしょうね。

＜参照＞

・Task Manager features for visibility into AI workloads